💣 Problem

서비스 내에서 유저 닉네임을 키워드로 원하는 유저를 탐색할 수 있습니다. MySQL을 조회하는 조건절에 LIKE 연산자를 활용하여 간단하게 검색 기능을 구현할 수 있지만 문제가 있었습니다.

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE nickname LIKE '%nick%';

EXPLAIN 키워드를 통해 실행 계획을 확인했고, LIKE 연산에서 접두어가 없다면 nickname 인덱스를 활용하지 않기 때문에 테이블 풀 스캔이 진행됨을 알 수 있었습니다.

🪜 Solution

작품 검색이 아닌 닉네임 기반의 유저 검색은 주요 서비스는 아니지만, 유저가 매우 많아졌을 때를 인덱스를 활용하지 못하는 쿼리는 성능 이슈가 발생할 것으로 예상되었습니다.

추가적인 리소스 도입 부담없이 문제를 해결하길 원했고 MySQL의 Full Text Search와 접두어 기반 LIKE 쿼리, 현상태 유지 중에서 결정하기 위해 간단한 테스트를 진행했습니다.

LIKE vs LIKE(접두어) vs FTS 테스트

ALTER TABLE users ADD FULLTEXT(nickname) WITH PARSER ngram;

users 테이블의 nickname 칼럼 풀 텍스트 인덱스를 생성합니다.

SET cte_max_recursion_depth = 1000000; // CTE 재귀 깊이 수정

INSERT INTO users (email, password, nickname, provider, role, created_at)
WITH RECURSIVE seq AS (
    SELECT 0 AS n
    UNION ALL
    SELECT n + 1 FROM seq WHERE n < 999999
)
SELECT 
    CONCAT('user', n, '@example.com') AS email,
    'password123' AS password,
		CONCAT(SUBSTRING(MD5(RAND()), 1, 6), n) AS nickname,
    'LOCAL' AS provider,
    'USER' AS role,
    NOW() AS created_at
FROM seq;